虹膜识别--生物识别技术中真正的黑科技

       随着物联网应用逐渐丰富，生物识别技术迎来了大显身手的机会，在万物互联的时代，数据安全的重要性不言而喻，市场需要一种更加可靠的机器进行交互方式，生物识别技术能担当起这一重任。

       生物识别技术指的是利用人的生理特征（比如指纹、人脸、静脉、虹膜）或者行为特征（如声音、笔迹）来进行个人身份识别的方式，与传统的身份识别方式相比，生物识别技术在安全、保密及方便性上具有更大的优势。

       从识别方式来看，生物识别可以分为指纹识别、人脸识别、声音识别、虹膜识别与静脉识别等等。其中，指纹识别应用已经极为广泛，人脸识别应用正在兴起，这两项识别技术最为大众熟知。

       近年，不少硬件厂商为增加产品卖点，将指纹识别、人脸识别作为“黑科技”宣传。然而指纹、人脸识别有“瑕疵”，生物识别领域能充当“黑科技”存在的，应该是虹膜识别与静脉识别技术。

       指纹是人的手指末端正面皮肤上凹凸不平产生的纹路，每个人的指纹细节特征（纹路起点、终点、结合点与分叉点）都不会完全相同，因此，指纹能用于身份鉴定。由于技术门槛低，指纹识别先得到了应用，在门禁、考勤、汽车、手机等等众多场景中，都有指纹识别的身影。

       不过，这项技术还是有一些不方便的地方。比如它对手指的清洁度、干燥度要求很高，脏、湿、油等因素都将干扰机器识别；进行指纹识别验证时，手指捺印角度不同、力度不同等因素都会影响到识别结果。

       另外，每次使用指纹时，指纹采集器上都会留下用户的指纹痕迹，用户的指纹存在被复制的风险，安全性大打折扣。

       于是，不用与机器直接接触的人脸识别技术应用兴起。

       人脸识别的工作原理有三步，首先是建立人脸的面相档案，工作人员负责采集相关用户的人脸面相文件，或者把用户的照片形成面相文件，储存在面相档案中。其次，用摄像机捕捉当前的人体面相。最后，将捕捉的人像与面相档案中的进行对比。这一过程利用“面纹编码”方式，可以在百万人中精确地辨认出某个人。

       与指纹识别相比，人脸识别具有不用接触、非强制性以及并发性（即一个场景可进行多个人脸的分拣与识别）的优势，这是其好的一面。不好的一面是，人脸识别对环境光线敏感，另外，当前的人脸识别技术主要通过平面2D采集人脸与五官相对位置进行识别，它存在以照片形式蒙骗机器识别的可能。

       基于指纹识别与人脸识别的“瑕疵”，虹膜识别作为黑科技开始登场。

       虹膜识别基于眼睛中的虹膜（位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分）进行身份识别，它是业界公认的最精准与最安全的生物识别技术，业界透露，虹膜识别误识率可低至百万分之一，与之相比，指纹识别误识率为 0.8 %，人脸识别则为 2 %，再加上虹膜识别技术需要活体的虹膜信息，眼球剥离人体后，虹膜会随瞳孔放大失去活性，将被机器拒识，因此，虹膜识别的安全性更高。

       早前，虹膜识别主要应用在工业领域，少有成型的产品出现在个人消费市场上，因此虹膜识别技术没有被大众熟知。近年来，虹膜识别在往远程识别与移动化发展，在此趋势下，虹膜识别技术迎来了进入大众化领域的契机。

       随着物联网时代来临，智能整合大举提高了电子设备的安全需求，安全度较高的生物识别成为厂商积极开发的重点，虹膜识别是其中之一。